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    Recommender Systems 2

    이웃 기반 협업 필터링 (작성중)

    이웃 기반 협업 필터링은 협업 필터링의 가장 초기 알고리즘으로 비슷한 이용자들이 평점을 주는 방식에 비슷한 패턴을 보이고 비슷한 아이템에는 유사한 평점을 주는 사실을 기반으로 한다. 이웃 기반 알고리즘은 크게 사용자 기반 협업 필터링, 아이템 기반 협업 필터링이 있다. 1. 사용자 기반 협업 필터링: 타깃 유저의 추천 제공을 위해 유사한 유저들의 평점을 이용, 평점에 대한 가중 평균으로 산정 2. 아이템 기반 협업 필터링: 타깃 아이템에 대한 추천을 만들기 위해 유사한 아이템의 집합을 생성, 특정 사용자의 아이템과 생성한 아이템 집합의 가중 평균을 통해 평점 예측 사용자 기반 협업 필터링과 아이템 기반 협업 필터링 알고리즘의 중요한 차이점은 사용자 기반의 평점은 이웃 사용자 평점을 활용해 사용자들 간의 ..

    Recommender Systems 2022.06.21

    추천 시스템 책 소개

    Recommender Systems 책을 요약하며 공부를 진행하려고 합니다. 이해가 안 되는 부분, 혹은 관련 이론에 대해 하나씩 포스팅 하며 진행하도록 하겠습니다. 요약하며 잘못된 부분에 대해 댓글로 지적해주시면 감사하겠습니다.

    Recommender Systems 2022.06.04
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